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dubbo - 高级特性


高级特性

序列化

  • dubbo 内部已经将序列化和反序列化的过程内部封装了,只需要在定义pojo类时实现Serializable接口即可
  • 一般会定义一个公共的pojo模块,让生产者和消费者都依赖该模块。

地址缓存

注册中心挂了,服务是否可以正常访问?

  • 可以,因为dubbo服务消费者在第一次调用时,会将服务提供方地址缓存到本地,以后在调用则不会访问注册中心。
  • 当服务提供者地址发生变化时,注册中心会通知服务消费者。

超时与重试

  • 服务消费者在调用服务提供者的时候发生了阻塞、等待的情形,这个时候,服务消费者会一直等待下去。
  • 在某个峰值时刻,大量的请求都在同时请求服务消费者,会造成线程的大量堆积,势必会造成雪崩。

因此dubbo 利用超时机制来解决这个问题

  • 设置一个超时时间,在这个时间段内,无法完成服务访问,则自动断开连接。
  • 使用timeout属性配置超时时间,默认值1000,单位毫秒。

但是如果出现网络抖动,则这一次请求就会失败。

  • Dubbo 提供重试机制来避免类似问题的发生。通过 retries 属性来设置重试次数。默认为 2 次。

多版本

灰度发布:当出现新功能时,会让一部分用户先使用新功能,用户反馈没问题时,再将所有用户迁移到新功能。

  • dubbo 中使用version 属性来设置和调用同一个接口的不同版本

负载均衡

负载均衡策略(4种) :

  • Random :按权重随机,默认值。按权重设置随机概率。
  • RoundRobin :按权重轮询
  • LeastActive:最少活跃调用数,相同活跃数的随机。
  • ConsistentHash:一致性 Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。

集群容错

  • Failover Cluster:失败重试。默认值。当出现失败,重试其它服务器 ,默认重试2次,使用 retries 配置。一般用于读操作
  • Failfast Cluster :快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于写操作。
  • Failsafe Cluster :失败安全,出现异常时,直接忽略。返回一个空结果。
  • Failback Cluster :失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发,直到成功。通常用于消息通知操作。
  • Forking Cluster :并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。
  • Broadcast Cluster :广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。

服务降级

mock="[fail|force]return|throw xxx"

  • fail 或 force 关键字可选,表示调用失败或不调用强制执行 mock 方法,如果不指定关键字默认为 fail
  • return 表示指定返回结果,throw 表示抛出指定异常
  • xxx 根据接口的返回类型解析,可以指定返回值或抛出自定义的异常

例如

  • mock=force:return null :表示消费方对改服务的调用都直接返回null值,不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响
  • mock=fail:return null :表示调用方对该服务的方法在调用失败后,再返回null值,不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响

与Feign的区别

相同点:Dubbo 与 Feign 都依赖注册中心、负载均衡,作用是提供远程接口调用。

常见的 实现远程调用的方式: Http接口(web接口、RestTemplate+Okhttp)、Feign、RPC调用(Dubbo、Socket编程)、Webservice。。

Dubbo除了注册中心需要进行整合,其它功能都自己实现了,而Feign大部分功能都是依赖全家桶的组件来实现的。

协议

  • Dubbo:

支持多传输协议(Dubbo、Rmi、http、redis等等),可以根据业务场景选择最佳的方式。非常灵活。
默认的Dubbo协议:利用Netty,TCP传输,单一、异步、长连接,适合数据量小、高并发和服务提供者远远少于消费者的场景。

  • Feign:

基于Http传输协议,短连接,不适合高并发的访问。

负载均衡

  • Dubbo:

支持4种算法(随机、轮询、活跃度、Hash一致性),而且算法里面引入权重的概念。
配置的形式不仅支持代码配置,还支持Dubbo控制台灵活动态配置。
负载均衡的算法可以精准到某个服务接口的某个方法。

  • Feign:

只支持N种策略:轮询、随机、ResponseTime加权。
负载均衡算法是Client级别的。

Nacos注册中心很好的兼容了Feign,Feign默认集成了Ribbon,所以在Nacos下使用Fegin默认就实现了负载均衡的效果。

容错策略

  • Dubbo:

支持多种容错策略:failover、failfast、brodecast、forking等,也引入了retry次数、timeout等配置参数。

  • Feign:

利用熔断机制来实现容错的,处理的方式不一样。

小结

Dubbo支持更多功能、更灵活、支持高并发的RPC框架。

SpringCloud全家桶里面(Feign、Ribbon、Hystrix),特点是非常方便。Ribbon、Hystrix、Feign在服务治理中,配合Spring Cloud做微服务,使用上有很多优势,社区也比较活跃,看将来更新发展。

业务发展影响着架构的选型,当服务数量不是很大时,使用普通的分布式RPC架构即可,当服务数量增长到一定数据,需要进行服务治理时,就需要考虑使用流式计算架构。Dubbo可以方便的做更精细化的流量调度,服务结构治理的方案成熟,适合生产上使用,虽然Dubbo是尘封后重新开启,但这并不影响其技术价值。

如果项目对性能要求不是很严格,可以选择使用Feign,它使用起来更方便。
如果需要提高性能,避开基于Http方式的性能瓶颈,可以使用Dubbo。

Dubbo Spring Cloud的出现,使得Dubbo既能够完全整合到Spring Cloud的技术栈中,享受Spring Cloud生态中的技术支持和标准化输出,又能够弥补Spring Cloud中服务治理这方面的短板

seven97官方微信公众号
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